Интеграция нейросетей в обучение английскому языку в среднем профессиональном образовании: вызовы и перспективы

Горчакова Анастасия Романовна

Современное образование стремительно трансформируется под влиянием технологий искусственного интеллекта (ИИ). Особенно заметны эти изменения в преподавании иностранных языков, где нейросети открывают новые горизонты для персонализации и повышения эффективности обучения. В контексте среднего профессионального образования (СПО) интеграция ИИ в преподавание английского языка становится не только актуальной, но и необходимой задачей, требующей комплексного анализа существующих вызовов и перспектив.

В России и за ее пределами уже реализуются успешные проекты по внедрению ИИ в образовательный процесс. В МГИМО был запущен пилотный проект с использованием VR-платформы, поддерживаемой ИИ, для преподавания английского языка. Студенты взаимодействовали с виртуальными носителями языка, что позволило повысить академическую успеваемость и снизить долю неуспевающих студентов более чем на 40% (источник: Habr, 2024).

В Тамбовском государственном университете имени Г.Р. Державина была разработана методика развития иноязычных речевых умений студентов с помощью чат-ботов, основанных на ИИ. Это решение позволило организовать внеаудиторную практику иноязычного взаимодействия, способствующую формированию коммуникативной компетенции обучающихся (источник: tsutmb.ru, 2024).

Одним из главных преимуществ использования ИИ в обучении английскому языку является возможность персонализации образовательного процесса. Алгоритмы нейросетей могут анализировать данные о каждом студенте и предлагать индивидуальные учебные маршруты с учетом их сильных и слабых сторон (Источник: scipress.ru).

Также повышается интерактивность обучения. Использование VR-технологий и чат-ботов делает учебный процесс более захватывающим и мотивирующим. По данным исследований, вовлеченность студентов напрямую влияет на качество усвоения языка.

ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи преподавателя: проверку заданий, составление упражнений, ведение статистики успеваемости. Это значительно экономит время и позволяет сосредоточиться на более сложных аспектах педагогической деятельности.

Несмотря на явные преимущества, интеграция нейросетей в образовательный процесс сопровождается рядом вызовов. Во-первых, большинство ИИ-систем ограничены предопределёнными сценариями, что снижает гибкость обучения. Во-вторых, такие системы не обладают эмоциональным интеллектом, и не могут заменить живого преподавателя в вопросах поддержки, мотивации и адаптации к психологическим особенностям студентов.

Кроме того, существует проблема финансовой и технической доступности: далеко не все учреждения СПО обладают необходимыми ресурсами для внедрения ИИ-решений. Также существует потребность в обучении самих преподавателей, которым зачастую не хватает цифровых компетенций для полноценного использования новых технологий в учебном процессе.

Для успешной и масштабной интеграции ИИ в преподавание английского языка в системе СПО необходимо:

• Повышать цифровую грамотность педагогов через регулярные курсы повышения квалификации и внедрение практико-ориентированных тренингов.
• Разрабатывать адаптивные платформы, способные подстраиваться под уровень и темп каждого учащегося.
• Содействовать сотрудничеству между образовательными учреждениями, ИТ-компаниями и научными центрами для создания и внедрения эффективных, а главное — доступных ИИ-инструментов.

Также перспективным направлением является внедрение гибридных моделей обучения, в которых ИИ выступает как вспомогательный инструмент, а ключевая роль по-прежнему принадлежит преподавателю. Такая модель способна сочетать эффективность технологий с человечностью и гибкостью традиционного педагогического подхода.

Интеграция нейросетей в обучение английскому языку в среднем профессиональном образовании представляет собой перспективное направление, способное коренным образом изменить качество и доступность языкового образования. При этом важно понимать, что технологии не заменят учителя, но могут существенно усилить его возможности. Главное — осмысленно и системно внедрять ИИ-инструменты, преодолевая существующие технические, методические и кадровые барьеры.